より複雑なモデルを可能にするために線形サポートベクタマシンを拡張したもの
サポートベクタ・・・2つのクラスの境界に位置するごく一部の訓練データポイントだけが決定境界を決定する。これらのデータポイントのこと
カーネルトリック・・・拡張された特徴表現上でのデータポイント間の距離を、実際にデータポイントの拡張計算せずに直接計算する方法
利点
わずかな特徴量しかない場合でも複雑な決定境界を生成できる
欠点
データの前処理(スケール変換等)を行う必要がある
パラメータ調整を行う必要がある
検証が難しい
パラメータ
正則化パラメータ・・・個々のデータポイントの重要度を制限する
カーネルの選択