カーネル法を用いたサポートベクタマシン

より複雑なモデルを可能にするために線形サポートベクタマシンを拡張したもの

 

サポートベクタ・・・2つのクラスの境界に位置するごく一部の訓練データポイントだけが決定境界を決定する。これらのデータポイントのこと

カーネルトリック・・・拡張された特徴表現上でのデータポイント間の距離を、実際にデータポイントの拡張計算せずに直接計算する方法

 

利点

わずかな特徴量しかない場合でも複雑な決定境界を生成できる

 

欠点

データの前処理(スケール変換等)を行う必要がある

パラメータ調整を行う必要がある

検証が難しい

 

パラメータ

正則化パラメータ・・・個々のデータポイントの重要度を制限する

カーネルの選択