教師あり学習の汎化、過剰適合、適合不足
汎化(Generalize)
モデルが未確認のデータに対して正確に予測できる場合
過剰適合(Overfitting)
持っている情報の量に比べて過度に複雑なモデルを作ること
適合不足(Underfitting)
持っている情報の量に比べて単純すぎるモデルを作ること
モデルが未確認のデータに対して正確に予測できる場合
持っている情報の量に比べて過度に複雑なモデルを作ること
持っている情報の量に比べて単純すぎるモデルを作ること