汎化性能を評価する統計的手法
データセットをk分割して、それぞれの分割されたデータセットをテストセットして使い、残りのデータセットを訓練セットとして利用する。
それぞれの精度を計算する。
層化k分割交差検証（stratified k-fold cross-validation）・・・分割された各データ内のクラスの比率が全体の比率と同じになるように分割する
1つ抜き交差検証（leave-one-out）・・・k分割交差検証の個々の分割が1サンプルしかないもの
利点
すべてのデータが1度だけテストに用いられる。
データをより効率的に使える
欠点
計算コストが高い
