Lasso

回帰

線形モデルの一つ。リッジ回帰と同様に係数が小さくなるように制約する。

L1正則化が用いられる。その結果、いくつかの係数が完全に0になる。

利点

利用する特徴量が少ないためモデルが理解しやすい

訓練が非常に高速で、予測も高速

予測手法が比較的理解しやすい

欠点

係数がどうしてその値になっているのかは、それほど明らかでない。

パラメータ

正則化パラメータ・・・大きい場合は単純なモデルに対応する。