クラス分類の不確実性推定
決定関数
モデルが信じている度合いがエンコードされている
正であれば陽性クラスが、負であれば陰性クラスを意味する
決定関数はどのようなスケールで表示されるかわからないので、解釈が難しい
確率の予測
それぞれのクラスに属する確率を予測する
決定関数の出力よりもわかりやすい
モデルが信じている度合いがエンコードされている
正であれば陽性クラスが、負であれば陰性クラスを意味する
決定関数はどのようなスケールで表示されるかわからないので、解釈が難しい
それぞれのクラスに属する確率を予測する
決定関数の出力よりもわかりやすい